[데이터파이프라인] 작업지시 분류 모델 - Iterative Self-Training으로 정확도 개선하기
Pseudo-label 품질 문제를 진단하고, Iterative Self-Training + 과적합 진단으로 정확도를 개선한 과정
Pseudo-label 품질 문제를 진단하고, Iterative Self-Training + 과적합 진단으로 정확도를 개선한 과정
CloudFormation 5개 스택으로 EC2 사용량·보안 위협·데이터 전송량을 Dooray로 알림하는 모니터링 시스템을 구축한 과정
VOC 모델이 작업지시에서 왜 정확도가 낮았고, Semi-supervised Learning으로 어떻게 개선했는지